PID-Regler Serie PXF

Die PID-Regler der Serie PXF automatisieren mit ihrer selbstregulierenden PID-Funktion das Temperaturregelungssystem und -management in industriellen Prozessen und sparen so durch die Vermeidung von Temperaturschwankungen Energie und Produktionsausschuss ein.

PID-Regler Serie PXF

Neue Generation von PID-Reglern der PXF-Serie

Überlegene Vielseitigkeit und Flexibilität für eine breite Palette von Anwendungen

überlegene versabilität und flexibilität für ein breites anwendungsspektrum

Merkmale

  • Größtes Farb-LCD-Display auf dem Markt
  • Abtastrate: 50 ms
  • Verarbeitungsgeschwindigkeit: 100 ms
  • Universeller Eingang
  • Minimaler Platzbedarf: 58 mm Tiefe
  • Multidrop-Masterfunktion (optional)

Die neue PXF-Reglerserie ist in drei Standardformaten erhältlich:

  • PXF4 (48×48 mm)
  • PXF5 (48×96 mm)
  • PXF9 (96×96 mm)

Zahlreiche Auswahlmöglichkeiten für Signale Eingänge / Ausgänge :

zahlreiche Auswahlmöglichkeiten an Signalen entrees sortie

Zahlreiche Wahlmöglichkeiten der Regulierungsmethode (mit Selbstregulierung) :

Beispiele für erweiterte Regulierungen

ein/aus-Regelung schema

Ein/Aus-Regelung (ON/OFF)

Wenn der gemessene Wert (PV) kleiner als der Sollwert (SV) ist, wird der Ausgang aktiviert und das Heizelement leuchtet wie unten gezeigt.

Wenn der gemessene Wert höher als der Sollwert ist, wird der Ausgang deaktiviert und das Heizelement schaltet sich aus.

Auf diese Weise schaltet sich der Ausgang intermittierend in Abhängigkeit vom Sollwert ein, um eine konstante Temperatur aufrechtzuerhalten.

Diese Art der Regelung wird als "Ein/Aus-Regelung (oder On/Off)" bezeichnet.

Auto-Einstellung PID

Die PID-Parameter werden automatisch durch die Mess- und Berechnungsfunktionen des Reglers festgelegt.
Dieses Gerät bietet 2 Autotuning-Versionen:
Die Standardversion (Autotuning, bei dem der Sollwert der Bezugspunkt ist) und
Die Version "ohne Sollwertüberschreitung" (Autotuning, bei dem der Sollwert um 10 % niedriger ist als der Sollwert).

auto réglage pid schema

Fuzzy-Logic-Regelung mit Selbstjustierung

Die Fuzzy-Logic-Regelung dient dazu, Überschreitungen zu unterdrücken, um die Reaktion auf äußere Störungen zu verbessern.
Durch die Überwachung des Messwerts werden Überschreitungen unterdrückt, ohne dass sich die Anlaufzeit ändert.
Außerdem können Störungen schnell behoben werden.
Vergleich der Fuzzy-Logic-Regelung mit der klassischen Regelung:

Fuzzy-Logik-Regelung mit Selbstjustierung

Beispiele für Anwendungen

regulation einer kunststoffspritzgussmaschine

Temperaturregelung einer Kunststoff-Spritzgussmaschine

Das Stoppen/Starten der automatischen Einstellung kann über einen externen Befehl erfolgen.

energiesparen auf einem viehzuchtbetrieb

Energiesparen auf einer Viehzuchtfarm

  • Das Aufheizen und Abkühlen wird von einem einzigen Temperaturregler mithilfe von 2 Regelausgängen gesteuert.
  • Der Stromverbrauch kann durch die Verwendung eines Umrichters zur Steuerung des Lüftermotors begrenzt werden.
Anwendungsbeispiel

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